Головна » Статті » Конференція_2016_03_24-25 » Секція_3_Економіка_і_природокористування

ФОРМИРОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО КРИТЕРИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ

Медведева Татьяна

к.э.н., доцент, заведующий кафедрой финансов и кредита

ФГБОУ ВО «Курганская ГСХА имени Т.С. Мальцева»,

г. Курган, Россия

Артамонова Ирина

старший преподаватель кафедры финансов и кредита

ФГБОУ ВО «Курганская ГСХА имени Т.С. Мальцева»,

 г. Курган, Россия

 

ФОРМИРОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО КРИТЕРИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ

 

Уровень развития производства продукции и эффективности использования земельных ресурсов существенно различается в отдельных сельскохозяйственных организациях, что связано частично с их географическим расположением, определяющим сочетание базовых условий ведения производства. В различных муниципальных районах Курганской области  аграрные предприятия отличаются друг от друга специализацией, размером поголовья сельскохозяйственных животных, численностью работников. Существенное значение на объемы производства продукции оказывают площадь, качество и эффективность использования сельскохозяйственных угодий.

Для классификации различных сельскохозяйственных предприятий по критерию экономической эффективности использования сельскохозяйственных угодий был использован метод кластерного анализа, представляющий собой многомерную статистическую процедуру, основной задачей  которой является деление множества исследуемых объектов и их признаков на однородные группы или кластеры [1, 3].

Решением поставленной задачи является разделение исследуемых сельскохозяйственных предприятий на кластеры, удовлетворяющее установленному критерию оптимальности - максимально эффективное использование земельных ресурсов для сельскохозяйственного производства. В построении кластеров будут использованы данные 20 сельскохозяйственных организаций, наиболее полно соответствующих требуемому критерию оптимальности (таблица 1).

 

Таблица 1

Исходные данные, для кластерного анализа

Наименование сельскохозяйственной организации

Производство зерновых  на 100 га с. - х. угодий, ц

Производство молока  на 100 га с. – х. угодий, ц

  1. ООО "Север" Куртамышский район

831,05

165,56

  1. ООО "Чаши" Каргапольский район

449,41

225,61

  1. ООО "Зауралье" Куртамышский район

399,55

267,72

  1. СПК "Большекаменский" Мокроусовский район

682,56

296,89

  1. СПК "Колхоз "Заветы Ленина" Мокроусовский   район

480,17

527,32

  1. СПК "Колхоз "Березовый мыс" Шумихинский
  2.  

255,45

226,26

  1. СПК "Шутихинский" Катайский район

886,13

105,41

  1. СПК "Исеть" Шатровский район

728,44

260,11

  1.  СХПК "Колхоз "Знамя Ильича" Шатровский район

735,01

349,29

  1.  СПК "Колхоз им. Свердлова" Шатровский район

888,07

213,68

  1.  ЗАО "Путь к коммунизму" Юргамышский район

925,37

276,90

  1.  СПК Сверлова Далматовский район

906,97

253,71

  1.  СПК "Белоярское" Далматовский район

694,17

398,96

  1.  ЗАО "Глинки" г. Курган

883,93

624,59

  1.  СПК "Щигры" Мокроусовский район

1062,02

146,66

  1.  СПК им. Красина Кетовский район

883,93

161,06

  1.  ООО «Западное» Щучанский район

1356,59

181,23

  1.  ООО "Северное" Щучанский район

972,49

342,46

  1.  ЗАО «Восток» Частоозерский район

1117,74

168,26

  1.  СПК «Племзавод Разлив» Кетовский район

573,51

429,17

 

При проведении анализа для объединения кластеров используем «правило дальнего соседа». В данном случае расстояния между кластерами определяются наибольшим расстоянием между любыми двумя объектами в различных кластерах (т.е. "наиболее удаленными соседями"). Полученные данные помещаются в матрицу, и осуществляется поиск наименьшего расстояния [3]. Таким образом, постепенно формируем новые матрицы расстояний, включающие в себя объединённые группы предприятий. В результате получаем 3 кластера: S(1,10,16,7,11,12,18,15,19,17), S(2,3,6), S(4,8,9,13,5,20,14) (таблица 2).

 

Таблица 2 – Матрица расстояний  

Номер объекта

Номер объекта

1,10,16,7,11,12,18,15,19,17

2,3,6

4,8,9, 13,5,20,14

Расстояния

1 кластер

2 кластер

3 кластер

1,10,16,7,11,12,18,15,19,17

0

1102,06

942,28

2,3,6

1102,06

0

744,08

4,8,9,13,5,20,14

942,28

744,08

0

*  Решение было получено и оформлено с помощью он - лайн  сервиса «Кластерный анализ» сайта     axd.semestr.ru [3]. 

 

В первый кластер попали сельскохозяйственные организации, которые не имеют жесткой специализации (доля производства продукции животноводства в общем объеме валовой продукции сельского хозяйства практически равна доле продукции растениеводства). Во второй и третий кластер вошли организации, специализирующие на производстве продукции животноводства.

Таким образом, выделение отдельных кластеров по тому или иному критерию позволит более обосновано, с экономической точки зрения, выработать мероприятия по повышению экономической эффективности использования сельскохозяйственных угодий.

 

Литература

  1. Кундиус В.А. Экономика АПК учебное пособие/ В.А. Кундиус. – Барнаул: изд-во АГАУ, 2007. – 669 с.
  2. http://axd.semestr.ru - Сайт ООО «Новый семестр»
  3. http://m-graphs.com/ - Сайт ООО «Вычислительные и информационные системы»
Категорія: Секція_3_Економіка_і_природокористування | Додав: Admin (25.03.2016)
Переглядів: 208
Всього коментарів: 0