| Головна » Статті » Конференція_2016_03_24-25 » Секція_3_Економіка_і_природокористування |
Медведева Татьяна к.э.н., доцент, заведующий кафедрой финансов и кредита ФГБОУ ВО «Курганская ГСХА имени Т.С. Мальцева», г. Курган, Россия Артамонова Ирина старший преподаватель кафедры финансов и кредита ФГБОУ ВО «Курганская ГСХА имени Т.С. Мальцева», г. Курган, Россия
ФОРМИРОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО КРИТЕРИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ
Уровень развития производства продукции и эффективности использования земельных ресурсов существенно различается в отдельных сельскохозяйственных организациях, что связано частично с их географическим расположением, определяющим сочетание базовых условий ведения производства. В различных муниципальных районах Курганской области аграрные предприятия отличаются друг от друга специализацией, размером поголовья сельскохозяйственных животных, численностью работников. Существенное значение на объемы производства продукции оказывают площадь, качество и эффективность использования сельскохозяйственных угодий. Для классификации различных сельскохозяйственных предприятий по критерию экономической эффективности использования сельскохозяйственных угодий был использован метод кластерного анализа, представляющий собой многомерную статистическую процедуру, основной задачей которой является деление множества исследуемых объектов и их признаков на однородные группы или кластеры [1, 3]. Решением поставленной задачи является разделение исследуемых сельскохозяйственных предприятий на кластеры, удовлетворяющее установленному критерию оптимальности - максимально эффективное использование земельных ресурсов для сельскохозяйственного производства. В построении кластеров будут использованы данные 20 сельскохозяйственных организаций, наиболее полно соответствующих требуемому критерию оптимальности (таблица 1).
Таблица 1 Исходные данные, для кластерного анализа
При проведении анализа для объединения кластеров используем «правило дальнего соседа». В данном случае расстояния между кластерами определяются наибольшим расстоянием между любыми двумя объектами в различных кластерах (т.е. "наиболее удаленными соседями"). Полученные данные помещаются в матрицу, и осуществляется поиск наименьшего расстояния [3]. Таким образом, постепенно формируем новые матрицы расстояний, включающие в себя объединённые группы предприятий. В результате получаем 3 кластера: S(1,10,16,7,11,12,18,15,19,17), S(2,3,6), S(4,8,9,13,5,20,14) (таблица 2).
Таблица 2 – Матрица расстояний
* Решение было получено и оформлено с помощью он - лайн сервиса «Кластерный анализ» сайта axd.semestr.ru [3].
В первый кластер попали сельскохозяйственные организации, которые не имеют жесткой специализации (доля производства продукции животноводства в общем объеме валовой продукции сельского хозяйства практически равна доле продукции растениеводства). Во второй и третий кластер вошли организации, специализирующие на производстве продукции животноводства. Таким образом, выделение отдельных кластеров по тому или иному критерию позволит более обосновано, с экономической точки зрения, выработать мероприятия по повышению экономической эффективности использования сельскохозяйственных угодий.
Литература
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Категорія: Секція_3_Економіка_і_природокористування | Додав: Admin (25.03.2016) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Переглядів: 324 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Всього коментарів: 0 | |
